Foi divulgado o Edital do Concurso Ministério da Justiça, que oferece 35 vagas temporárias, destinadas a candidatos de nível Superior para atuação em Brasília, no Distrito Federal. Os vencimentos inicias são de R$ 8,3 mil. Confira os detalhes ao decorrer do texto.

Inscrições do Concurso Ministério da Saúde

As inscrições devem ser realizar através da banca organizadora Instituto AOCP, até às 23h59 do dia 15 de junho de 2020. Para efetuar a inscrição é necessário pagar uma taxa no valor de R$ 60,00.

Haverá isenção total da taxa de inscrição para o candidato que estiver inscrito no Cadastro Único para Programas Sociais do Governo Federal – CadÚnico, até a data da inscrição no Processo Seletivo Simplificado, nos termos do Decreto nº 6.593, de 02 de outubro de 2008.

A solicitação deve ser feita até essa quarta-feira, dia 13 de maio de 2020.

Cargos, vagas e salários do Concurso Ministério da Saúde

São ofertadas 35 vagas temporárias para candidatos de nível Superior, sendo distribuídas da seguinte forma:

• Analista de governança de dados – Big Data (13 vagas);
• Cientista de dados – Big Data (12 vagas);
• Engenheiro de dados – Big Data (10 vagas).

A remuneração como prevista por lei será de R$ 8.300,00 e as jornadas de trabalho são de 40 horas semanais.

Outro ponto a se destacar é que está definido que os participantes deverão ser docentes ou pesquisadores de reconhecida competência na área, de acordo com o inciso II do artigo 7 da lei 8.745 de 1993, de nível Superior.

Quais são os requisitos básicos para a investidura nos cargos do Concurso Ministério da Justiça?

Saiba quais são as exigências para que o candidato tome posse dos cargos ofertados:

• ser brasileiro, nos termos da Constituição Federal;
• ter completado 18 (dezoito) anos;
• estar em pleno exercício dos direitos políticos;
• ser julgado APTO física e mentalmente para o exercício da função, em inspeção médica oficial, determinada pelo Ministério da Justiça e Segurança Pública;
• possuir a escolaridade exigida e demais requisitos para o exercício da função;
• declarar expressamente o exercício ou não de cargo, emprego ou função pública nos órgãos e entidades da Administração Pública Federal, Estadual ou Municipal, para fins de verificação do acúmulo de cargos;
• a quitação com as obrigações eleitorais e militares;
• não haver sofrido sanção impeditiva do exercício de cargo público;
• ser aprovado e classificado no processo seletivo;
• declarar expressamente que não participa da gerência ou administração de sociedade privada;
• atender às demais exigências contidas neste Edital.

Como serão as provas do Concurso Ministério da Justiça?

O certame será composto por três etapas. São elas:

• Prova Objetiva, de caráter eliminatório e classificatório;
• Prova de Títulos, de caráter classificatório; e
• Investigação Social.

Prova Objetiva

A Prova Objetiva está prevista para ser realizada no dia 02 de agosto de 2020, tendo duração de 04 horas e contará com 60 questões de múltipla escolha. As disciplinas que versarão as provas serão:

• Língua Portuguesa – 10 questões com valor de 1,0 ponto cada uma;
• Inglês – 05 questões com valor de 1,0 ponto cada uma;
• Raciocínio Lógico – 05 questões com valor de 1,0 ponto cada uma;
• Conhecimentos Específicos de Informática – 40 questões com valor de 2,0 pontos cada uma.

O candidato deverá acertar no mínimo 1 (uma) questão em cada área de conhecimento, e obter 40% (quarenta por cento) ou mais do total de pontos previstos para Conhecimentos Específicos de Informática, e 30% (trinta por cento) ou mais do total de pontos previstos para o conjunto das demais áreas de conhecimento, para não ser eliminado do Processo Seletivo Simplificado, além de não ser eliminado por outros critérios estabelecidos no Edital.

Prova de Títulos

A Prova de Títulos terá o valor máximo de 10 (dez) pontos, ainda que a soma dos valores dos títulos apresentados seja superior a este valor, conforme disposto na Tabela.

Conteúdo Programático

• Língua Portuguesa: Compreensão e interpretação de texto. Tipologia e gêneros textuais. Figuras de linguagem. Significação de palavras e expressões. Relações de sinonímia e de antonímia. Ortografia. Acentuação gráfica. Uso da crase. Fonética e Fonologia: som e fonema, encontros vocálicos e consonantais e dígrafos. Morfologia: classes de palavras variáveis e invariáveis e seus empregos no texto. Locuções verbais (perífrases verbais). Funções do “que” e do “se”. Formação de palavras. Elementos de comunicação. Sintaxe: relações sintático-semânticas estabelecidas entre orações, períodos ou parágrafos (período simples e período composto por coordenação e subordinação). Concordância verbal e nominal. Regência verbal e nominal. Colocação pronominal. Emprego dos sinais . de pontuação e sua função no texto. Elementos de coesão. Função textual dos vocábulos. Variação linguística.
• Inglês: Desenvolvimento de habilidades linguísticas com ênfase em leitura e produção de textos na área de Informática: linguagem injuntiva; Dreamweaver Basic Web Site; Backflip; Adobe Photoshop; Macromedia Flash Basics; Tópicos Textuais: Program Design; Languages; The Java Revolution; The Java Language; Closer Look at the Hello World Application; Code Conventions; Computers for the Disabled; guidelines for writing an . abstract. Desenvolvimento de projetos multidisciplinares. Interação: Escritor/Texto/Leitor. Escritura de abstracts. Fact and Opinion in texts; Gramática aplicada: Verbos seguidos de infinitivo ou gerúndio; Simple Past; Imperative; Use of Articles; Countable and Uncountable nouns; Noun Phrases; Subject-verb Agreement; If-Clauses: First and Second Conditionals.
• Raciocínio lógico: Estruturas lógicas. Lógica de argumentação: analogias, inferências, deduções e conclusões. Lógica sentencial (ou proposicional): Proposições simples e compostas; Tabelas verdade; Equivalências; Leis de Morgan; Diagramas lógicos. Lógica de primeira ordem. Princípios de contagem e probabilidade. Operações com conjuntos. Raciocínio lógico envolvendo problemas aritméticos, geométricos e matriciais.

Conhecimentos Específicos

• Analista de Governança de Dados (Big Data) Conhecimentos específicos: Governança de TI: ITIL e CoBIT. Gestão de projetos e gestão de dados: PMBOK e DAMA-DMBOK. Segurança da informação: conceitos e normas; ISO/IEC 27001 e ISO/IEC 27002; ABNT NBR ISO/IEC 17799. Privacidade de dados: GDPR (Regulamento geral de proteção de dados); ISO 27701; ISO 29100; ISO 29151; ISO 27018. Banco de dados conceitos: modelagem de banco de dados. Banco de dados. sistemas gerenciadores: SQL Server; Oracle; Postgre-SQL. Bancos de dados não relacionais: MongoDB, Cassandra. Linguagens de programação aplicadas ao tratamento de dados: Python, linguagem R e Matlab. Linguagem SQL: SQL ANSI. Variantes de linguagem SQL: PL-SQL, T-SQL, PL/pqSQL, SQL/PSM. Big data: fundamentos; tecnologia; gerenciamento; big data analítico; implementação; soluções reais. Business . Intelligence: conceitos; data warehouse; OLAP; MOLAP; ROLAP e OLTP; ferramentas e softwares. Legislação específica: Instrução Normativa nº 01/2019 – SEGES/ME; Lei nº 13.709/2018 (Lei geral de proteção de dados pessoais) e suas alterações .
• Cientista de Dados (Big Data) Conhecimentos específicos: Estatística: Estatística descritiva: representação tabular e gráfica, medidas de tendência central e dispersão. Probabilidade: definições e teoremas; variáveis aleatórias e distribuição de probabilidade; variância e covariância; correlação linear simples; distribuição binomial, normal, qui-quadrado, t de Student e F; noções de amostragem e inferência estatística. Gestão de dados: DAMA-DMBOK. Linguagens de programação aplicadas ao tratamento de dados: Python, linguagem R e Matlab. Big data: fundamentos; tecnologia; gerenciamento; big data analítico; implementação; soluções reais. Técnicas de preparação e apresentação de dados: ETL (extração, transformação e carga); limpeza; importação; conversão; carga; visualização. Business Intelligence: conceitos; data warehouse; OLAP; MOLAP; ROLAP e OLTP; ferramentas e softwares. Mineração de dados: conceitos; técnicas; algoritmos; implementação e aplicação. Inteligência artificial: conceitos e aplicações. Aprendizado de Máquina: fundamentos básicos; algoritmos de aprendizado (supervisionado, não-supervisionado, por reforço); classificação e regressão; sistemas de recomendação; redes neurais artificiais; deep learning (noções); processamento de linguagem natural . (noções). Banco de dados sistemas gerenciadores: SQL Server; Oracle; Postgre-SQL. Bancos de dados não relacionais: MongoDB, Cassandra. Linguagem SQL: SQL ANSI. Variantes de linguagem SQL: PL-SQL, T-SQL, PL/pqSQL, SQL/PSM. Legislação específica: Instrução Normativa nº 01/2019 – SEGES/ME; Lei nº 13.709/2018 (Lei geral de proteção de dados pessoais) e suas alterações.
• Engenheiro de Dados (Big Data) Conhecimentos específicos: banco de dados, conceitos: tipos de dados; modelagem de dados, conceitual e física, esquemas de bancos de dados relacionais; chave primária, alternativa e estrangeira; normalização de dados (1FN, 2FN,3FN, 4FN e desnormalização); restrições de integridade; linguagens de definição de dados (DDL), manipulação de dados (DML) e controle de dados (DCL); processamento de transações, controle de concorrência e recuperação; processamento de consultas; otimização e ajustes (tunning) de bancos de dados; segurança de bancos de dados; backup e recuperação; mapeamento objeto relacional. Técnicas de preparação e apresentação de dados: ETL (extração, transformação e carga); limpeza; importação; conversão; carga; visualização. Business Intelligence: conceitos; data warehouse; OLAP; MOLAP; ROLAP e OLTP; ferramentas e softwares. Banco de dados sistemas gerenciadores: SQL Server; Oracle; Postgre-SQL. Bancos de dados não relacionais: MongoDB, Cassandra. Ferramentas de Indexação Textual: Elasticsearch, SOLR. Infraestrutura de processamento analítico distribuído: Hadoop, Spark, Hive, Yarn, Zookeeper. Processamento analítico em tempo real: barramento de eventos pub/sub, arquitetura lambda, Spark Streaming.

Conferiu todo o texto? Deseja fazer o certame? Então comece a se preparar com as Apostilas Solução e tenha um resultado positivo! Bons estudos e boa prova!!!